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Analizando índices climáticos para predecir la lluvia mensual en una región agrícola de los andes del norte (Caldas, Colombia)

Autores/as

  • Carolina Ramirez C. Centro Nacional de Investigaciones de Café, Cenicafé, Colombia
  • Jorge J. Vélez U. Departamento de Ingeniería Civil, Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Nacional de Colombia, Manizalez, Colombia
  • Andrés J. Peña Q. Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de Colombia, Valle del Cauca, Colombia

Resumen

Varios autores han establecido que diferentes índices, que caracterizan fenómenos oceánicos y atmosféricos en ultramar, tienen relación con el comportamiento del tiempo y el clima en la región andina colombiana. No obstante, la aplicación de este conocimiento es casi nulo y está asociado básicamente a dos situaciones. La primera es la incertidumbre representada por la escasa cantidad de información meteorológica existente para explicar eventos o anomalías climáticas de baja periodicidad. La segunda es la concepción establecida de que el Índice Oceánico El Niño (ONI) es el único índice capaz de describir la variación de los valores de los elementos del clima a escala mensual. Este trabajo trata de reducir las incertidumbres antes mencionadas a través de un estudio comparativo que permite determinar la idoneidad espacio-temporal de diferentes índices y moduladores del clima en una región agrícola del norte de los Andes. Los resultados muestran una mejor correspondencia entre la precipitación de la región y los índices que caracterizan El Niño-Oscilación Sur (ENOS) hasta con tres meses de rezago. No obstante, ONI no es siempre el mejor predictor de la precipitación mensual. Por lo tanto, se podría pensar que algunos índices se podrían utilizar con éxito para pronosticar las lluvias de la mayoría de los meses en las zonas agrícolas de los Andes del norte.

Palabras clave:

Índices climáticos, lluvias mensuales, agricultura, región Andina